把做过的事，讲清楚。

某软件公司将团队协作群作为全员入口，28 人参与，4 个智能体按职责分工。项目围绕日报核验、工作卡点和知识审核展开：员工在熟悉的协作入口中提交信息，智能体按角色处理任务，身份与记忆分别隔离，业务人员负责核对和判断。

日报按“完成、卡点、计划”三项核验。遇到偶发失败时，将问题整理为可复现的缺陷，并给出复现路径，方便团队继续排查。个人知识经过分级审核后进入企业记忆中枢，再供团队复用；审核步骤保留在知识进入共享范围之前。

项目已全员使用，配套六层架构与治理规则，知识数据不出域。页面中的 ClawChat 图片展示另外的已脱敏共创记录，可以看到人提出任务、多个智能体分工和成品核对的协作方式。客户内部群聊、成员身份和验收凭证不在这里公开。

大模型渠道服务商需要同时处理上游模型接入、客户与代理商管理，以及定价和结算。项目建设自有品牌入口和运营后台，将密钥、权限、额度、价格、账单与调用记录统一管理。核心业务数据部署在客户自己的环境中，访问与操作按角色控制。

调用侧通过统一 API 网关接入模型，配套身份校验、配额与限流、模型路由、内容与风险控制及调用审计。运营侧管理客户和渠道、充值余额、调用计费与账单对账，同时核算上游成本。用量、费用与调用记录为运营核对提供依据。

平台已完成私有化部署，覆盖模型接入、权限控制、运营管理和结算。这里展示公开产品模块之间的关系，帮助理解不同入口如何接到统一网关，以及运营服务与数据边界的连接；客户内部系统、环境地址和密钥配置不公开。

某工程服务企业的需求描述、任务拆解与验收判断依赖少数熟手。试点先整理项目现状与上下文，把隐性的验收点写入实施方案，并约定三级人机边界与六步执行流程。一期已交付并通过评审，按人工结果与 AI 结果对照核验。

交付过程覆盖项目扫描、上下文包、项目图谱、方案生成与审批，再进入实施记录、测试验证和证据归档。任务中断后可从检查点恢复。方案、执行范围、批准记录与写入路径共同约束实施，条件失效时停止，最终结果由工程师验收。

项目约定数据不出境、不用于训练，结束后删除项目数据；优先采用国内模型与本地环境，交付源码，知识产权归客户。SkillOps 产品另有 1,536 项文件通过 SHA-256 清单核验，这项记录用于核对交付文件完整性，不代表效率提升；4.0 目标架构单独列为后续路线。

乾元智能体平台通过 RPA Gateway 与本地执行节点连接既有业务系统，将规则明确的操作和财务报表步骤组织为可追踪任务。平台累计建设并交付 220 个智能体，以及配套的知识库、工具和工作流资产，任务执行后回传结果文件供业务人员核对。

执行前先确认期间、版本与法人公司等参数，再由平台下发任务，在本地节点进入业务系统执行。财务合并报表流程覆盖数据预处理、资产负债表、利润表、中间归集和最终报表，核对时同时查看输入参数、执行回执和产出文件。

右侧展示“RPA SAP 生产登录 + AI 分析”的实际工作流配置界面，以及智能中枢的应用编排入口。图片用于说明任务如何组织、系统如何连接；财务审批、业务签字与异常判断仍由人负责，流程配置界面不替代实际运行结果与验收记录。

企业 AI 智能体共创从具体业务问题开始，业务、产品与技术人员共同参与。现场围绕高频、规则清楚、可以验证的工作动作梳理候选场景，先把问题、参与角色与实施责任说清楚，再判断智能体适合进入哪一段现有流程。

讨论中同步核对数据来源、系统接口、账号权限与既有操作路径，将系统连接条件和人工确认点纳入方案。对异常情况如何处理、结果由谁核对、需要保留哪些验收证据提前作出约定，作为后续确认实施范围的依据。

两张现场照片展示共创讲解与讨论过程，反映的是业务梳理和方案确认阶段。共创记录用于说明工作的起点与方法，不据此推断客户系统已经上线，也不将讨论过的候选场景写成已完成项目；人员身份和内部材料不作补充披露。

从一条业务需求开始，明确输入、规则与验收条件，再进入技术选型、架构设计、开发与验证。AI 研发能力资料站把过程分为七个阶段，每个阶段说明职责、成果和完成条件，配套 Skill、开发规则、提示词与模板，方便团队练习和后续维护。

ERP 演示围绕人事工作台展开。Offer 申请管理界面展示状态分类、组合查询、列表、分页，以及新建、审批流和查看入口；侧栏可见组织架构、入职、转正、调岗、离职与员工档案等模块入口。本页说明可观察的界面与研发方法，不据导航入口推断所有功能均已验收。

这里展示研发实操与演示环境，尚未据此声明客户生产上线或正式验收。人员姓名、英文名、单号、日期和薪资等明细不公开；页面记录数仅为演示环境数据，不作为客户规模、业务效果或效率提升的证明。

旧系统只有安装包，某个功能跨越多个模块，或者一次接口交互难以还原时，可以从现有软件材料入手。REA 将软件包检查、静态代码分析与运行证据组织在一起，帮助回答“功能从哪里进入、经过哪些处理、依据在哪里”。

四组图分别展示：DX-Ball 如何从可执行文件恢复声像计算并核验；Notion 如何沿剪贴板通道追踪 Electron IPC；TH04 如何将函数证据对应到角度计算与 C++；浏览器示例如何核对 JSON 请求、响应和页面生成 CSV 的脚本。四张流程图均根据 REA 官方中文案例与指南重绘，可逐张切换、放大并查看原文。

本页为工具能力与公开参考。REA 6.4.0 目录含 170 项工具，实际可用能力取决于目标、宿主环境和分析引擎。分析保留已观察事实、推断和未知项；针对自有或获授权的软件开展，不将静态结果当作完整运行证明。