核心方案
0围绕经营分析、知识治理、文档处理、客服协同与流程自动化构建完整能力矩阵。
企业智能化已至 下一代企业智能系统
核心支撑
QYSC AI CORE
私有化部署
把模型、知识、流程和安全治理纳入同一套交付秩序。
全栈能力
围绕经营分析、知识治理、智能文档、流程自动化构建。
企业智能化已至企业级智能化创新私有化部署知识平台智能体编排数字化创新企业智能化已至
AI 能力覆盖
全栈从数据底座、模型平台到业务应用统一设计，不让 AI 成为孤立的实验项目。
部署方式
私有化支持企业级权限控制、数据边界与安全合规要求，适配更严肃的业务环境。
服务响应
7×24提供持续运营、模型迭代与知识库维护支持，保障系统长期产生业务价值。
解决方案
围绕五类高频业务场景，交付真正可用的企业 AI 方案
从经营分析到流程自动化，每套方案都以场景问题、实施路径与业务结果为组织方式。
方案 · 01
报表智能体
自然语言问数、图表生成与趋势洞察。解决业务部门依赖数据团队出报表响应周期长、跨系统数据口径不统一的问题。
方案 · 02
OCR + AI 智能文档
合同、票据、报告的识别、抽取与流程接入。解决复杂版式识别、字段抽取与规则校验、审批归档与业务系统接入的难题。
方案 · 03
企业知识中台
RAG 检索增强与企业知识服务。让分散的制度、文档、案例与经验，成为可检索、可追问、可持续进化的组织知识网络。
方案 · 04
智能客服助手
多渠道问答、工单路由与人机协同。将企业知识、对话能力和工单流程统一起来，实现更稳定的 7×24 响应和更清晰的分流机制。
方案 · 05
AI 业务流程自动化
审批、核查、汇报与流程编排自动化。基于智能体、规则引擎与系统集成能力，对重复性流程进行自动化或半自动化改造。
案例实践
典型企业实践：以真实业务场景验证 AI 价值
以下案例按照“业务起点、系统改造、量化结果”的方式组织，突出方案在真实企业环境中的执行路径与经营价值。
制造业
某华东装备制造集团
该集团长期依赖老师傅经验和分散在 PDF、扫描件、Excel 中的设备档案完成报价与交付，新项目评估需要人工翻查大量历史资料，导致报价周期长、标准口径不统一。
- 用 OCR + 文档解析将 12 年历史图纸、维保记录、采购清单统一入库
- 基于知识中台构建“同类设备追溯 + 技术标准问答 + 成本要素检索”能力
- 在销售报价和工程交付环节接入 AI 助手，减少跨部门反复确认
方案报价准备周期 -61%
历史资料复用效率 3.2x
关键技术问题首轮命中率 89%
零售行业
某全国连锁零售品牌
该品牌拥有上千家直营网点，总部每天要处理大量门店咨询、促销政策解释和库存异常反馈，但客服、督导、经营分析三条线各自为政，问题难以形成统一闭环。
- 在门店工作台落地智能助手，统一回答促销规则、陈列标准、会员活动与库存异常处理
- 将高频问答自动归类为经营主题，沉淀到总部报表智能体的分析维度中
- 把“门店问题 -> 工单流转 -> 周报复盘”串成同一条运营链路
一线问题自动分流率 72%
总部经营周报生成耗时 -83%
活动执行偏差识别时效 提升 2.4x
专业服务
某大型咨询服务机构
该机构项目交付高度依赖资深顾问经验，新人需要花很长时间熟悉历史报告、行业术语和监管要求。重复性的研究摘要、方案框架撰写与材料整理占用了大量顾问时间。
- 沉淀过往报告、访谈纪要、模板库和行业法规，建立可权限控制的知识中台
- 通过研报生成工作流自动输出“行业摘要、分析框架、交付初稿”三段式内容
- 将专家校审意见继续回流知识库，形成“生成 - 修订 - 复用”的持续迭代机制
研究初稿产出时间 -57%
新顾问上手周期 -43%
项目交付产能 提升 2.7x
统一架构
用统一的企业 AI 架构视角，让不同业务场景都能落到真正可用的系统能力上。