方案 · 01
报表智能体
自然语言问数、图表生成与趋势洞察。解决业务部门依赖数据团队出报表响应周期长、跨系统数据口径不统一的问题。
方案总览
围绕企业智能化转型的关键路径，构建五类核心方案
乾元数创以场景需求为组织方式，将大模型、知识工程、OCR、智能体编排与系统集成能力落到真正可执行的业务方案里。
方案 · 02
OCR + AI 智能文档
合同、票据、报告的识别、抽取与流程接入。解决复杂版式识别、字段抽取与规则校验、审批归档与业务系统接入的难题。
方案 · 03
企业知识中台
RAG 检索增强与企业知识服务。让分散的制度、文档、案例与经验，成为可检索、可追问、可持续进化的组织知识网络。
方案 · 04
智能客服助手
多渠道问答、工单路由与人机协同。将企业知识、对话能力和工单流程统一起来，实现更稳定的 7×24 响应和更清晰的分流机制。
方案 · 05
AI 业务流程自动化
审批、核查、汇报与流程编排自动化。基于智能体、规则引擎与系统集成能力，对重复性流程进行自动化或半自动化改造。
案例实践
典型企业实践：以真实业务场景验证 AI 价值
以下案例按照“业务起点、系统改造、量化结果”的方式组织，突出方案在真实企业环境中的执行路径与经营价值。
制造业
某华东装备制造集团
该集团长期依赖老师傅经验和分散在 PDF、扫描件、Excel 中的设备档案完成报价与交付，新项目评估需要人工翻查大量历史资料，导致报价周期长、标准口径不统一。
- 用 OCR + 文档解析将 12 年历史图纸、维保记录、采购清单统一入库
- 基于知识中台构建“同类设备追溯 + 技术标准问答 + 成本要素检索”能力
- 在销售报价和工程交付环节接入 AI 助手，减少跨部门反复确认
方案报价准备周期 -61%历史资料复用效率 3.2x关键技术问题首轮命中率 89%
零售行业
某全国连锁零售品牌
该品牌拥有上千家直营网点，总部每天要处理大量门店咨询、促销政策解释和库存异常反馈，但客服、督导、经营分析三条线各自为政，问题难以形成统一闭环。
- 在门店工作台落地智能助手，统一回答促销规则、陈列标准、会员活动与库存异常处理
- 将高频问答自动归类为经营主题，沉淀到总部报表智能体的分析维度中
- 把“门店问题 -> 工单流转 -> 周报复盘”串成同一条运营链路
一线问题自动分流率 72%总部经营周报生成耗时 -83%活动执行偏差识别时效 提升 2.4x
专业服务
某大型咨询服务机构
该机构项目交付高度依赖资深顾问经验，新人需要花很长时间熟悉历史报告、行业术语和监管要求。重复性的研究摘要、方案框架撰写与材料整理占用了大量顾问时间。
- 沉淀过往报告、访谈纪要、模板库和行业法规，建立可权限控制的知识中台
- 通过研报生成工作流自动输出“行业摘要、分析框架、交付初稿”三段式内容
- 将专家校审意见继续回流知识库，形成“生成 - 修订 - 复用”的持续迭代机制
研究初稿产出时间 -57%新顾问上手周期 -43%项目交付产能 提升 2.7x
统一架构
用统一的企业 AI 架构视角，让不同业务场景都能落到真正可用的系统能力上。